李大霄:中国股市最缓慢悠长的牛市到了

记者 郑菁菁 

另外,比尔盖茨,以及霍金等人提到的人工智能威胁论,这在去年炒得非常火。很有意思的是,提出这些威胁论的人,他们并不是人工智能的从业者,包括比尔盖茨,实际上他自己也没有站在人工智能的第一线。国外的媒体也访问过做人工智能一线的研究员,大部分人认为这个差得太远了,而且对公众有一定的误导,就是说对人工智能威胁论来说,是阻碍了它的发展。当时还曾经有人工智能的从业者跟霍金谈了几次,要他不要忽悠大众,后来霍金就改口了,没有提人工智能威胁论这个事。女童划花10辆奥迪

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。黄子韬表白周杰伦

记者看到,不大的摊子前,排了约10个人,尽管风很大,天气很冷,但大家都也不着急。“今天人不是很多,因为今天周末,要是平时,排队的人更多。”一位排队的市民告诉记者。广州地铁发生塌陷

按照“三严三实”专题教育的部署,中央政治局近日召开专题民主生活会,习总书记发表重要讲话,就中央政治局当好“三严三实”表率提出了“四个自觉”的要求,不仅为全党全军立起了标杆,作出了示范,还为我们更加自觉地践行“三严三实”指明了方向,提供了遵循。朱丹叫错陈立农

为了实现半导体大国的目标,中国专门在2014年设立了国家集成电路产业股权投资基金,随后还对该基金注资184亿美元。此外,公信部部长表示未来中国将投入1530亿美元支持半导体行业的发展,这些资金就包括引进国外专家的费用。演员姜亦珊离世

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